機(jī)器視覺技術(shù)是軟件和硬件的結(jié)合,主要組成部分包括照相機(jī)、攝像頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設(shè)備,完備的系統(tǒng)能抓取任意對象的圖像,并根據(jù)質(zhì)量和安全性的不同參數(shù)來分析它們。
機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支,簡單說來,機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷,機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號。
東莞市瑞科智能科技有限公司產(chǎn)品覆蓋全國10多個省市,并銷往東南亞一些國家和地區(qū),同時(shí)公司計(jì)劃在歐美地區(qū)、東南亞地區(qū)、臺灣地區(qū)繼續(xù)發(fā)展代理商,加快開拓海外市場。
目前我們以機(jī)器視覺技術(shù)為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了金屬管器件表面缺陷在線檢測系統(tǒng),根據(jù)生產(chǎn)線的實(shí)際檢測要求,提出了檢測系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)方案,篩選機(jī),針對金屬管器件圖像特點(diǎn),設(shè)計(jì)了簡單有效的圖像處理算法。
首先提出了基于顏色統(tǒng)計(jì)特性的目標(biāo)分割算法,實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)與背景的準(zhǔn)確分割,然后提出的實(shí)時(shí)光照校正算法,克服了光照影響,實(shí)現(xiàn)固定閾值的缺陷分割,接著使用方向投影的方法定位缺陷區(qū)域,并采用面積指標(biāo)對缺陷進(jìn)行有效判定。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學(xué)視覺自動化檢測多年,在2016年成功開發(fā)了各類非標(biāo)自動化設(shè)備,如稱重、記數(shù)包裝機(jī)、智能屏幕洗凈機(jī)等,光學(xué)影像篩選機(jī),機(jī)械、電氣、光學(xué)智能化整合,整機(jī)兼容性高,使系統(tǒng)設(shè)備能全天24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行。
機(jī)器視覺用于印刷、包裝行業(yè)中的質(zhì)量檢測,其基本的工作原理是用工業(yè)相機(jī)拍攝印刷品上的圖像,在計(jì)算機(jī)中與該印品的標(biāo)準(zhǔn)圖像相匹配比較,小型篩選機(jī),如果發(fā)現(xiàn)差異并超出設(shè)定的公差范圍,即判定為不合格產(chǎn)品。下面東莞市瑞科智能科技有限公司給大家說說機(jī)器視覺系統(tǒng)印刷檢測項(xiàng)目成像質(zhì)量要求。
1、原始圖像信息的質(zhì)量要高,攝像機(jī)要有足夠的動態(tài)范圍;
2、攝像機(jī)要有足夠的分辨率,要能夠真實(shí)地再現(xiàn)印品的色彩;
3、攝像機(jī)的讀出速度要與印品的前進(jìn)速度相一致,以保證足夠的精度和完全的采集。
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